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spss显著性结果怎么看

就看sig值就可以了,代表的就是显著性结果P值,P=0.756>0.05,表明结果没有统计学差异.

第一个表,P值=0.03,小于0.05,通过了0.05水平的显著性检验,说明差异显著.后一个表,是两两比较,结果是,4,3,1,2归为一组,5归为一组,就是说,5和前四个差异显著,而前四个之间差异不显著.希望对你有帮助,统计人刘得意

你好,应该看rotated component matrixa,这张是旋转后的因子载荷矩阵,同一成分的因子回排在一起.可以用因子贡献率代表权重.

你做了3次相关样本t检验第一个表是描述性统计量,有平均数、样本量、标准差、标准误第二个表是相关系数,都不相关第3个表是相关t检验的结果,关键看最后3列,t值、自由度、p值.你没有列出p值,只看到自由度都是23.p值小于0.05就是差异显著了补充回答:你的3对比较都存在极其显著的差异,因为sig.(2-tailde)(这个就是p了)都小于0.01了.

显著性水平>0.05说明在现有样本中,自变量对因变量的影响不显著.有时不显著也是一个很重要的结论,说明原来的假设不成立.如果认为不显著的结论有悖相关原理,则可能是数据有问题,建议增加样本数量,或检查数据值是否有异常存在. 另外,同类子集,是将几个变量分成N个亚组,看看变量在亚组中的分布情况判断变量的独立性.比如,变量1只在第一个亚组有数据,其他的亚组没数据,说明变量1相对于其他变量有较大的独立性.变量2在第二亚组和第三亚组都有数据,说明变量2可以分在第二亚组,也可以分在第三亚组,变量2就显得不确定,可能于其他变量有较大关联.

1、在主页中输入相关的数据,直接选择分析→非参数检验→相关样本进行跳转.2、下一步,需要抄根据实际情况设置对应的参数.3、这个时候如果没问题,就点击确定.4、这样一来zhidao等得到图示的结果以后,即可用SPSS分析显著性差异标出a,b,c字母了.

spss 的相关表格每个单元格有三行数据,一个是pearson相关系数值,它代表了相关系数的大小,一个是样本容量,代表你这组数据有多少被试,最后一个是显著性检验结果,即sig(双侧),它可以用来说明你所得到的相关分析结果有没有统计学意义,通常sig<0.05即认为显著,有统计学意义(有统计学意义或者说显著的意思是说这种相关性可以分辨出来,不表示相关的大小,就好像用显微镜可以看到细胞并不能说明细胞很大),如果不显著,即便相关系数很大,也不能说明该相关有意义,相关性有可能是抽样误差所致,但这个时候你可以考虑增大样本容量后再分析看看.相关系数值后面的星号也反映了显著性,一个*表明0.05水平显著,**代表0.01水平显著

打字很辛苦,引用复制请标明出处.这是一个典型的单因素方差分析结果.因素只有一个,即“年级”,这个因素有四个水平,即大1至大4.检验a总分、a因素1、a因素2和a因素3,在年级之间是否有差异.单因素方差分析当涉及到多重比较的

方法一2113:结果直接看最后一个表的Sig(双侧),可以看到是.000,说明差异显著,一般Sig值小于.05就可以认为是显著.方法二:方差齐性检验5261(F检验)显示两个独立总体方差不相等,这种情况是不能进行t检验的.从两研究总体中随

用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较 或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异

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